التحيز في الذكاء الاصطناعي

تحيزات منهجية يتعلمها نموذج الذكاء الاصطناعي من بيانات التدريب غير المتوازنة أو المنحازة.

يحدث Bias AI عندما يميز النموذج أو يخطئ بشكل منهجي تجاه مجموعات معينة (الجنس، العرق، العمر). المصدر: بيانات غير متوازنة أو انعكاس للتحيزات الاجتماعية. التخفيف: مجموعات بيانات متوازنة، التدقيق (audit)، ومقاييس Fairness metrics.