Fine-tuning

تخصيص نموذج ذكاء اصطناعي مدرب مسبقاً عبر إعادة تدريبه على بيانات متخصصة لمجال عملك.

يعد Fine-tuning ممارسة لأخذ نموذج تم تدريبه مسبقاً (مثل GPT، LLaMA) وإعادة تدريبه على مجموعة بيانات محددة لتحسين الأداء في مجال ما. وهو أكثر تكلفة من prompt engineering ولكنه أكثر قوة لحالات الاستخدام المتكررة والمتخصصة.