Vai al contenuto

MLOps

مجموعة من الممارسات لنقل نماذج ML إلى الإنتاج والحفاظ على موثوقيتها.

MLOps هو DevOps مطبق على machine learning: إصدار النماذج والبيانات، deployment، monitoring، و retraining تلقائي. الأدوات: MLflow، Kubeflow، Weights & Biases، SageMaker.

أمثلة عملية

  • إصدار النماذج باستخدام MLflow
  • A/B testing للنماذج في مرحلة الإنتاج
  • Monitoring لظاهرة model drift
  • Retraining مجدول

مصطلحات ذات صلة