Fine-tuning
Process of specializing an AI model on domain-specific data.
Fine-tuning is the practice of taking a pre-trained model (e.g., GPT, LLaMA) and re-training it on a specific dataset to improve performance in a particular domain. It is more expensive than prompt engineering but more powerful for repetitive and specialized use cases.
Practical examples
- Model fine-tuned on legal contracts
- E-commerce product description generator
- Support ticket classifier
- Specialized medical assistant
Come lo usa Faraday
Nel lavoro con le imprese applichiamo il concetto di Fine-tuning in progetti concreti di chatbot, automazioni e software AI, con misurazione dei risultati di business.
Se stai valutando un progetto che coinvolge fine-tuning, parla con il team Faraday o consulta i servizi AI.