Vector Database
A database optimized for storing and searching embeddings at high speed.
Vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) store embeddings and allow similarity searches in milliseconds across millions of documents. They are the core of RAG and modern semantic search.
Practical examples
- Pinecone (managed)
- Qdrant (self-hosted)
- pgvector (PostgreSQL extension)
- Weaviate (open-source)
Come lo usa Faraday
Nel lavoro con le imprese applichiamo il concetto di Vector Database in progetti concreti di chatbot, automazioni e software AI, con misurazione dei risultati di business.
Se stai valutando un progetto che coinvolge vector database, parla con il team Faraday o consulta i servizi AI.