Fine-tuning
Proceso de especialización de un modelo de AI sobre datos específicos de un dominio.
El fine-tuning es la práctica de tomar un modelo pre-entrenado (ej. GPT, LLaMA) y volver a entrenarlo sobre un dataset específico para mejorar el rendimiento en un dominio. Es más costoso que el prompt engineering pero más potente para casos de uso repetitivos y especializados.
Ejemplos prácticos
- Modelo fine-tuned sobre contratos legales
- Generador de descripciones de producto para e-commerce
- Clasificador de tickets de soporte
- Asistente médico especializado