MLOps
Conjunto de prácticas para llevar modelos de ML a producción y mantenerlos confiables.
MLOps es el DevOps aplicado al machine learning: versionamiento de modelos y datos, deployment, monitoring, retraining automático. Herramientas: MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker.
Ejemplos prácticos
- Versionamiento de modelos con MLflow
- A/B testing de modelos en producción
- Monitoring de model drift
- Retraining programado