Red Neuronal
Modelo computacional inspirado en el cerebro humano, formado por neuronas artificiales conectadas.
Una red neuronal artificial está compuesta por capas de nodos (neuronas) que transforman inputs en outputs aplicando pesos y funciones de activación. Es la base del deep learning y de prácticamente todos los modelos de AI modernos.
Ejemplos prácticos
- CNN para imágenes
- RNN para secuencias temporales
- Transformer para lenguaje
- GAN para generación