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RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Técnica que combina LLM y bases de datos documentales para respuestas basadas en fuentes corporativas.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) es una técnica que enriquece las respuestas de un LLM con información recuperada de una base de datos vectorial corporativa. Permite construir chatbots que responden únicamente basándose en sus propios documentos, reduciendo alucinaciones y actualizando el conocimiento sin necesidad de re-training.

Ejemplos prácticos

  • Chatbot de soporte sobre manuales corporativos
  • Asistentes legales sobre sentencias
  • Q&A sobre documentación técnica
  • Búsqueda semántica en knowledge base

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