Integraciones API con modelos AI
Actuamos como el 'pegamento' entre los modelos AI (OpenAI, Anthropic, Google, open-source) y tus sistemas (CRM, ERP, e-commerce, apps). Middleware fiables, seguros, con caching y routing inteligente para optimizar costes y latencia.
Conexión fluida entre modelos AI, servicios cloud y tus sistemas empresariales existentes.
Casos de uso
- Layer AI unificado para múltiples productos
- Sustitución de proveedores sin refactorización de la app
- Caching compartido entre equipos de data science
- Compliance multi-region (UE/US data residency)
- Experimentación A/B entre diferentes modelos
Beneficios medibles
- Reducción de costes API hasta el 50%
- Latencia predecible con caching
- Vendor independence (sin lock-in)
- Seguridad enterprise-grade
Detalles técnicos
Provider AI
- OpenAI (GPT-4o, o1, DALL-E, Whisper)
- Anthropic (Claude 3.5 Sonnet/Opus)
- Google (Gemini 1.5 Pro/Flash)
- Open-source (Llama, Mistral, Qwen)
Middleware
- API gateway custom (FastAPI, Hono)
- Rate limiting por tenant
- Request/response transformation
- Multi-region failover
Security
- OAuth 2.0, OIDC, JWT
- API key rotation
- Secrets management (Vault, AWS Secrets)
- Audit log y WAF
Cost optimization
- Semantic caching (reduce llamadas 30-60%)
- Routing model-based (cheap → expensive)
- Batching automático
- Budget alert por cliente/función
FAQ
¿Qué es el semantic caching?
Guarda respuestas de AI a peticiones semánticamente similares, evitando llamadas duplicadas. En casos de uso repetitivos, reduce los costes entre un 30% y un 60%.
¿Puedo cambiar de proveedor sin reescribir la app?
Sí. El middleware expone una API única y gestiona internamente el routing al proveedor. Cambias de modelo simplemente con una configuración.
¿Gestionan también modelos self-hosted?
Sí: integramos vLLM, Ollama, Text Generation Inference para modelos on-premise o cloud privado.