Fine-tuning
Processus de spécialisation d'un modèle AI sur des données spécifiques à un domaine.
Le fine-tuning est la pratique consistant à prendre un modèle pré-entraîné (ex. GPT, LLaMA) et à le ré-entraîner sur un jeu de données spécifique pour améliorer les performances dans un domaine particulier. Plus coûteux que le prompt engineering mais plus puissant pour des cas d'usage répétitifs et spécialisés.
Exemples pratiques
- Modèle fine-tuned sur des contrats juridiques
- Générateur de descriptions de produits e-commerce
- Classificateur de tickets de support
- Assistant médical spécialisé