Réseau Neuronal
Modèle computationnel inspiré du cerveau humain, composé de neurones artificiels interconnectés.
Un réseau neuronal artificiel est composé de couches de nœuds (neurones) qui transforment les entrées en sorties en appliquant des poids et des fonctions d'activation. C'est la base du deep learning et de pratiquement tous les modèles AI modernes.
Exemples pratiques
- CNN pour les images
- RNN pour les séquences temporelles
- Transformer pour le langage
- GAN pour la génération