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Base de données vectorielle

Base de données optimisée pour stocker et rechercher des embeddings à haute vitesse.

Les bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) stockent des embeddings et permettent des recherches de similarité en millisecondes sur des millions de documents. Elles sont le cœur du RAG et de la recherche sémantique moderne.

Exemples pratiques

  • Pinecone (managed)
  • Qdrant (self-hosted)
  • pgvector (extension PostgreSQL)
  • Weaviate (open-source)

Termes connexes