Logiciel AI personnalisé
Nous construisons des applications logicielles end-to-end avec intelligence artificielle intégrée : du backend aux modèles ML, des API aux frontend responsive. Des architectures cloud-native, sécurisées, scalables et conçues autour de vos processus réels — et non l'inverse.
Applications sur mesure avec modèles d'intelligence artificielle intégrés, conçues pour votre flux de travail.
Cas d'usage
- Plateformes internes d'analyse documentaire
- Outils de pricing dynamique avec ML
- Systèmes de matching candidats/postes
- Tableaux de bord prédictifs pour le management
- Marketplace avec recommandations AI
Avantages mesurables
- Logiciel s'adaptant parfaitement à vos processus
- Propriété du code et des modèles
- Scalabilité verticale et horizontale
- Time-to-market 3x plus rapide qu'un développement interne
Détails techniques
Stack backend
- Python (FastAPI, Django), Node.js, Go
- PostgreSQL, MongoDB, Redis
- Microservices sur Kubernetes
- Event-driven avec Kafka/RabbitMQ
Stack AI/ML
- PyTorch, TensorFlow, Hugging Face
- Intégration OpenAI, Anthropic, Mistral
- MLOps avec MLflow et Weights & Biases
- Model serving avec Triton/BentoML
Stack frontend
- React, Next.js, TypeScript
- Tailwind CSS + design system custom
- PWA et mobile-first
- Accessibilité WCAG 2.1 AA
Cloud et DevOps
- AWS, Google Cloud, Azure
- CI/CD GitHub Actions / GitLab
- Infrastructure as Code (Terraform)
- Monitoring Grafana, Datadog, Sentry
FAQ
Quelles technologies utilisez-vous ?
Nous sélectionnons la stack en fonction du projet : Python et Node.js pour le backend, React/Next.js pour le frontend, AWS/GCP pour le cloud. Le code vous appartient toujours.
Puis-je intégrer des modèles AI déjà existants ?
Oui, nous intégrons les API de OpenAI, Anthropic, Google, ou des modèles open-source self-hosted sur votre cloud.
Que se passe-t-il après le go-live ?
Nous proposons des contrats de maintenance évolutive avec des SLA dédiés, des correctifs garantis et une roadmap trimestrielle.