AI Safety
Disciplina che studia come rendere i sistemi AI affidabili, sicuri e allineati ai valori umani.
L'AI safety affronta i rischi tecnici e sociali dell'AI: bias, allucinazioni, uso malevolo, allineamento. Include tecniche come RLHF, red teaming, content moderation, watermarking.
Esempi pratici
- Filtri contenuti su ChatGPT
- Red teaming per jailbreak
- Watermarking immagini AI
- Audit di bias nei modelli
Come lo usa Faraday
Nel lavoro con le imprese applichiamo il concetto di AI Safety in progetti concreti di chatbot, automazioni e software AI, con misurazione dei risultati di business.
Se stai valutando un progetto che coinvolge ai safety, parla con il team Faraday o consulta i servizi AI.