Fine-tuning
Processo di specializzazione di un modello AI su dati specifici di dominio.
Il fine-tuning è la pratica di prendere un modello pre-addestrato (es. GPT, LLaMA) e ri-addestrarlo su un dataset specifico per migliorare le performance in un dominio. Più costoso del prompt engineering ma più potente per casi d'uso ripetitivi e specializzati.
Esempi pratici
- Modello fine-tuned su contratti legali
- Generatore di descrizioni prodotto e-commerce
- Classificatore di ticket di supporto
- Assistente medico specializzato
Come lo usa Faraday
Nel lavoro con le imprese applichiamo il concetto di Fine-tuning in progetti concreti di chatbot, automazioni e software AI, con misurazione dei risultati di business.
Se stai valutando un progetto che coinvolge fine-tuning, parla con il team Faraday o consulta i servizi AI.