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AI Generativa per contenuti, immagini e codice

Mettiamo i modelli generativi più avanzati al servizio del tuo brand: testi che suonano come te, immagini coerenti con il tuo visual, video personalizzati e generazione di codice. Tutto orchestrato in workflow ripetibili e misurabili.

Creazione automatica di contenuti, immagini, video e codice tramite i modelli più avanzati sul mercato.

Casi d'uso

  • Produzione massiva di contenuti SEO multilingua
  • Generazione creatività per ads (Meta, Google)
  • Personalizzazione immagini per ogni cliente
  • Video avatar per training corporate
  • Boilerplate code per nuove feature

Vantaggi misurabili

  • Molto più output creativo a parità di team
  • Coerenza visual e voice cross-canale
  • Test rapidi di concept e claim
  • Iterazione veloce su asset marketing

Dettagli tecnici

Testo

  • Modelli commerciali e open-weight selezionati per caso d'uso
  • Adattamento al tono di voce
  • Template di prompt versionati
  • Output strutturato JSON/Markdown

Immagini

  • DALL-E 3, Midjourney API, Stable Diffusion 3
  • ControlNet per controllo composizione
  • LoRA training su brand visual
  • Upscaling, inpainting, outpainting

Video

  • Runway, Pika, Sora-class models
  • Lip-sync e avatar parlanti
  • Editing AI-assisted
  • Generazione massiva di varianti

Codice

  • GitHub Copilot Enterprise
  • Code review AI
  • Generazione test automatici
  • Migrazione legacy code AI-assisted

Come impostiamo la generazione di contenuti

  1. Perimetro editoriale — Definiamo che cosa il sistema può produrre e con quale voce, partendo da materiali esistenti approvati dall'azienda.
  2. Fonti e vincoli — La generazione lavora su dati verificabili — schede, listini, procedure — e dichiara quando un'informazione non è disponibile.
  3. Prompt e template — Costruiamo istruzioni riutilizzabili con variabili di contesto, così l'output resta coerente tra canali diversi.
  4. Revisione — Il flusso prevede sempre un passaggio di approvazione umana prima della pubblicazione dei contenuti destinati al pubblico.
  5. Trasparenza — Definiamo quando e come dichiarare l'uso di sistemi automatici, in linea con gli obblighi informativi previsti dal Regolamento UE 2024/1689.
  6. Misura — Valutiamo l'output su criteri dichiarati — accuratezza, aderenza alla voce, assenza di affermazioni non supportate — non sulla quantità prodotta.

Consegniamo libreria di prompt, linee guida editoriali, flusso di approvazione e criteri di valutazione dell'output.

Come si lavora con noi

Chi analizza il processo è la stessa squadra che sviluppa e manutiene: product, engineering, integrazione con i sistemi in uso, governance delle decisioni automatiche e presidio dopo il rilascio.

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FAQ

L'output è davvero in linea col mio brand?

Sì: fine-tuning e prompt library dedicati garantiscono tone, stile e visual coerenti. Il giudizio finale resta umano.

Posso usare i contenuti commercialmente?

Sì, lavoriamo solo con provider che concedono diritti commerciali (OpenAI, Adobe Firefly, Stable Diffusion con licenza).

Come gestite il rischio di 'allucinazioni'?

Con RAG (Retrieval-Augmented Generation) su fonti verificate, guardrail di validazione e revisione umana sui contenuti pubblicati.