Integrazioni API con i modelli AI
Lavoriamo come 'collante' tra modelli AI (OpenAI, Anthropic, Google, open-source) e i tuoi sistemi (CRM, ERP, e-commerce, app). Middleware affidabili, sicuri, con caching e routing intelligente per ottimizzare costi e latenza.
Connessione fluida tra modelli AI, servizi cloud e i tuoi sistemi aziendali esistenti.
Casi d'uso
- Layer AI unificato per multipli prodotti
- Sostituzione fornitori senza refactor app
- Caching condiviso tra team data science
- Compliance multi-region (UE/US data residency)
- Sperimentazione A/B tra modelli diversi
Vantaggi misurabili
- Riduzione costi API fino al 50%
- Latenza prevedibile con caching
- Vendor independence (no lock-in)
- Sicurezza enterprise-grade
Dettagli tecnici
Provider AI
- OpenAI (GPT-4o, o1, DALL-E, Whisper)
- Anthropic (Claude 3.5 Sonnet/Opus)
- Google (Gemini 1.5 Pro/Flash)
- Open-source (Llama, Mistral, Qwen)
Middleware
- API gateway custom (FastAPI, Hono)
- Rate limiting per tenant
- Request/response transformation
- Multi-region failover
Security
- OAuth 2.0, OIDC, JWT
- API key rotation
- Secrets management (Vault, AWS Secrets)
- Audit log e WAF
Cost optimization
- Semantic caching (riduce chiamate 30-60%)
- Routing model-based (cheap → expensive)
- Batching automatico
- Budget alert per cliente/feature
FAQ
Cos'è il semantic caching?
Conserva risposte AI a richieste semanticamente simili, evitando chiamate duplicate. Su use case ripetitivi taglia i costi del 30-60%.
Posso switchare provider senza riscrivere l'app?
Sì. Il middleware espone un'API unica e gestisce internamente il routing al provider. Cambi modello con una config.
Gestite anche modelli self-hosted?
Sì: integriamo vLLM, Ollama, Text Generation Inference per modelli on-premise o cloud privato.