MLOps
Një grup praktikash për të dërguar modelet e ML në prodhim dhe për t'i mbajtur ato të besueshme.
MLOps është DevOps i aplikuar në machine learning: versionimi i modeleve dhe të dhënave, deployment, monitoring, retraining automatik. Mjetet: MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker.
Shembuj praktikë
- Versionimi i modeleve me MLflow
- A/B testing i modeleve në prodhim
- Monitoring i model drift
- Retraining i planifikuar