Data engineering për projekte AI
Asnjë model AI nuk është më i mirë se të dhënat që e ushqejnë atë. Ne ndërtojmë data platform moderne — data lake, warehouse, pipeline streaming — me governance, quality dhe lineage, në mënyrë që çdo vendim AI të mbështetet në një terren solid dhe të gjurmueshëm.
Pipeline të dhënash të optimizuara për të ushqyer modelet tuaja AI me cilësi, shpejtësi dhe governance.
Rastet e përdorimit
- Data platform multi-source për grupe korporative
- Customer Data Platform (CDP) custom
- Real-time analytics për e-commerce
- Feature store për team të data science
- Reverse ETL drejt CRM dhe veglave të marketingut
Përfitimet e matshme
- Të dhëna të besueshme dhe në kohë
- Reduktim i kostove cloud me arkitektura të optimizuara
- Self-service analytics për përdoruesit e biznesit
- Compliance GDPR dhe governance by-design
Detaje teknike
Storage
- Snowflake, BigQuery, Databricks
- Data lake në S3/GCS me Iceberg/Delta
- PostgreSQL, ClickHouse për analytics
- Lakehouse architecture
Ingestion & transformation
- Airbyte, Fivetran për konektorë SaaS
- dbt për transformime SQL të versionuara
- Apache Spark për batch
- Kafka + Flink për streaming
Quality & governance
- Great Expectations për data quality
- dbt tests + alerting
- Catalog: DataHub, Atlan, OpenMetadata
- Lineage end-to-end automatik
Orchestrazione
- Apache Airflow, Prefect, Dagster
- Schedule + event-driven triggers
- Retry, backfill, SLA monitoring
- Observability e plotë
FAQ
A mund të filloj pa një data warehouse?
Po, por është hapi i parë që ne rekomandojmë. Ne ndërtojmë data foundation me Snowflake/BigQuery/Databricks që mund të shkallëzohen nga zero.
Çfarë do të thotë data lineage?
Është harta që gjurmon çdo të dhënë nga burimi deri në raportin final. Kritik për auditim, debug dhe compliance.
Sa kushton një data platform?
Çmimet nisin nga setup-e bazë (~15k€) deri në platforma enterprise me qindra pipeline. Kostoja cloud është e veçantë dhe menaxhohet sipas konsumit.