MLOps
ML modellerini üretime geçirmek ve güvenilirliklerini korumak için kullanılan uygulamalar bütünüdür.
MLOps, machine learning alanına uygulanan DevOps prensipleridir: modellerin ve verilerin versiyonlanması, deployment, monitoring ve otomatik retraining süreçlerini kapsar. Araçlar: MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker.
Pratik örnekler
- MLflow ile model versiyonlama
- Üretim aşamasında modellerin A/B testing süreçleri
- Model drift monitoring işlemleri
- Planlanmış retraining