Deep Learning
Sottocampo del machine learning basato su reti neurali profonde a molti livelli.
Il deep learning utilizza reti neurali artificiali con molti strati nascosti per apprendere rappresentazioni complesse dei dati. È particolarmente efficace su immagini, audio, testo. Ha rivoluzionato campi come la computer vision, il riconoscimento vocale e la traduzione automatica.
Esempi pratici
- Riconoscimento immagini di Google Photos
- Trascrizione vocale di Whisper
- Modelli generativi come GPT
- Auto a guida autonoma
Come lo usa Faraday
Nel lavoro con le imprese applichiamo il concetto di Deep Learning in progetti concreti di chatbot, automazioni e software AI, con misurazione dei risultati di business.
Se stai valutando un progetto che coinvolge deep learning, parla con il team Faraday o consulta i servizi AI.