Rete Neurale
Modello computazionale ispirato al cervello umano, formato da neuroni artificiali connessi.
Una rete neurale artificiale è composta da strati di nodi (neuroni) che trasformano input in output applicando pesi e funzioni di attivazione. È la base del deep learning e di praticamente ogni modello AI moderno.
Esempi pratici
- CNN per immagini
- RNN per sequenze temporali
- Transformer per linguaggio
- GAN per generazione
Come lo usa Faraday
Nel lavoro con le imprese applichiamo il concetto di Rete Neurale in progetti concreti di chatbot, automazioni e software AI, con misurazione dei risultati di business.
Se stai valutando un progetto che coinvolge rete neurale, parla con il team Faraday o consulta i servizi AI.