Embedding
Rappresentazione numerica di testo, immagini o audio in uno spazio vettoriale.
Gli embedding sono vettori numerici che catturano il significato semantico di testi, immagini o altri dati. Testi simili producono vettori vicini nello spazio. Sono la base della ricerca semantica, dei sistemi di raccomandazione e dei RAG.
Esempi pratici
- Ricerca semantica su documenti
- Raccomandazione prodotti simili
- Clustering automatico di articoli
- Riconoscimento duplicati
Come lo usa Faraday
Nel lavoro con le imprese applichiamo il concetto di Embedding in progetti concreti di chatbot, automazioni e software AI, con misurazione dei risultati di business.
Se stai valutando un progetto che coinvolge embedding, parla con il team Faraday o consulta i servizi AI.