RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Tecnica che combina LLM e database documentali per risposte basate su fonti aziendali.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) è una tecnica che arricchisce le risposte di un LLM con informazioni recuperate da un database vettoriale aziendale. Permette di costruire chatbot che rispondono solo sui propri documenti, riducendo allucinazioni e aggiornando la conoscenza senza re-training.
Esempi pratici
- Chatbot di supporto su manuali aziendali
- Assistenti legali su sentenze
- Q&A su documentazione tecnica
- Ricerca semantica su knowledge base
Come lo usa Faraday
Nel lavoro con le imprese applichiamo il concetto di RAG (Retrieval-Augmented Generation) in progetti concreti di chatbot, automazioni e software AI, con misurazione dei risultati di business.
Se stai valutando un progetto che coinvolge rag (retrieval-augmented generation), parla con il team Faraday o consulta i servizi AI.