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Database Vettoriale

Database ottimizzato per memorizzare e cercare embedding ad alta velocità.

I database vettoriali (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) memorizzano embedding e permettono ricerche di similarità in millisecondi su milioni di documenti. Sono il cuore di RAG e ricerca semantica moderna.

Esempi pratici

  • Pinecone (managed)
  • Qdrant (self-hosted)
  • pgvector (estensione PostgreSQL)
  • Weaviate (open-source)

Come lo usa Faraday

Nel lavoro con le imprese applichiamo il concetto di Database Vettoriale in progetti concreti di chatbot, automazioni e software AI, con misurazione dei risultati di business.

Se stai valutando un progetto che coinvolge database vettoriale, parla con il team Faraday o consulta i servizi AI.

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