Intelligence Artificielle (AI)
Discipline qui conçoit des systèmes capables d'apprendre, de raisonner et de prendre des décisions de manière autonome.
Glossaire
Plus de 30 termes d'intelligence artificielle expliqués : des modèles (GPT, Claude, Gemini) aux techniques (RAG, fine-tuning, embedding), jusqu'aux thèmes d'éthique et de safety.
Machine Learning
Ensemble de techniques permettant aux systèmes d'apprendre à partir des données sans être explicitement programmés.
Deep Learning
Sous-domaine du Machine Learning basé sur des réseaux de neurones profonds à plusieurs couches.
LLM (Large Language Model)
Modèle linguistique de grande taille entraîné sur des milliards de mots pour comprendre et générer du texte.
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
Famille de LLM d'OpenAI qui génère du texte cohérent à partir d'un prompt.
Transformer
Architecture de réseau neuronal qui a révolutionné l'AI, à la base de GPT, BERT, Claude et Gemini.
Prompt Engineering
L'art de rédiger des instructions efficaces pour tirer le meilleur parti des modèles AI.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Technique qui combine les LLM et les bases de données documentaires pour des réponses basées sur les sources de l'entreprise.
Fine-tuning
Processus de spécialisation d'un modèle AI sur des données spécifiques à un domaine.
Embedding
Représentation numérique de texte, d'images ou d'audio dans un espace vectoriel.
Base de données vectorielle
Base de données optimisée pour stocker et rechercher des embeddings à haute vitesse.
AI Agent
Système AI autonome qui raisonne, planifie et utilise des outils pour accomplir des tâches complexes.
Computer Vision
Branche de l'AI qui permet aux ordinateurs d'interpréter des images et des vidéos.
NLP (Natural Language Processing)
Discipline qui s'occupe du traitement automatique du langage humain.
AI Générative
Catégorie de modèles qui créent de nouveaux contenus : texte, images, audio, vidéo, code.
Modèle de Diffusion
Architecture générative à la base de DALL·E, Stable Diffusion, Midjourney.
Réseau Neuronal
Modèle computationnel inspiré du cerveau humain, composé de neurones artificiels interconnectés.
Function Calling
Capacité d'un LLM à invoquer des fonctions externes (API, code) pour exécuter des actions réelles.
Automatisation AI
Utilisation de l'AI pour exécuter des processus répétitifs sans intervention humaine.
Analyse Prédictive
Utilisation de modèles ML pour prédire des événements futurs à partir de données historiques.
Hallucination (AI)
Phénomène par lequel un LLM génère des informations fausses mais plausibles.
AI Safety
Discipline qui étudie comment rendre les systèmes d'AI fiables, sûrs et alignés avec les valeurs humaines.
Deepfake
Contenus audio ou vidéo manipulés par AI pour imiter des personnes réelles.
Clonage Vocal
Technologie AI qui reproduit la voix d'une personne à partir de courts échantillons audio.
OpenAI
Entreprise américaine créatrice de GPT, ChatGPT, DALL·E et Sora.
Anthropic
Entreprise d'AI fondée par d'anciens membres d'OpenAI, créatrice de la famille Claude.
Hugging Face
Plateforme open-source de référence pour les modèles AI partagés par la communauté.
Edge AI
Exécution de modèles AI directement sur l'appareil plutôt que dans le cloud.
MLOps
Un ensemble de pratiques pour mettre les modèles ML en production et garantir leur fiabilité.
Biais dans l'AI
Préjugés systématiques qu'un modèle apprend à partir des données de training.