Inteligencia Artificial (AI)
Disciplina que diseña sistemas capaces de aprender, razonar y tomar decisiones de forma autónoma.
Glosario
Más de 30 términos de inteligencia artificial explicados: desde los modelos (GPT, Claude, Gemini) hasta las técnicas (RAG, fine-tuning, embedding), pasando por temas de ética y safety.
Machine Learning
Conjunto de técnicas que permiten a los sistemas aprender de los datos sin ser programados explícitamente.
Deep Learning
Subcampo del machine learning basado en redes neuronales profundas con múltiples niveles.
LLM (Large Language Model)
Modelo lingüístico de gran tamaño entrenado con miles de millones de palabras para comprender y generar texto.
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
Familia de LLM de OpenAI que genera texto coherente a partir de un prompt.
Transformer
Arquitectura de red neuronal que ha revolucionado la AI, sirviendo de base para GPT, BERT, Claude y Gemini.
Prompt Engineering
Arte de escribir instrucciones eficaces para obtener el máximo rendimiento de los modelos de AI.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Técnica que combina LLM y bases de datos documentales para respuestas basadas en fuentes corporativas.
Fine-tuning
Proceso de especialización de un modelo de AI sobre datos específicos de un dominio.
Embedding
Representación numérica de texto, imágenes o audio en un espacio vectorial.
Base de Datos Vectorial
Base de datos optimizada para almacenar y buscar embeddings a alta velocidad.
AI Agent
Sistema de AI autónomo que razona, planifica y utiliza herramientas para completar tareas complejas.
Computer Vision
Rama de la AI que permite a los ordenadores interpretar imágenes y vídeos.
NLP (Natural Language Processing)
Disciplina que se encarga del procesamiento automático del lenguaje humano.
AI Generativa
Categoría de modelos que crean contenidos nuevos: texto, imágenes, audio, video, código.
Modelo de Difusión
Arquitectura generativa en la que se basan DALL·E, Stable Diffusion y Midjourney.
Red Neuronal
Modelo computacional inspirado en el cerebro humano, formado por neuronas artificiales conectadas.
Function Calling
Capacidad de un LLM de invocar funciones externas (API, código) para ejecutar acciones reales.
Automatización AI
Uso de la AI para ejecutar procesos repetitivos sin intervención humana.
Analítica Predictiva
Uso de modelos de ML para predecir eventos futuros a partir de datos históricos.
Alucinación (AI)
Fenómeno por el cual un LLM genera información falsa pero plausible.
AI Safety
Disciplina que estudia cómo hacer que los sistemas de AI sean fiables, seguros y estén alineados con los valores humanos.
Deepfake
Contenidos de audio o vídeo manipulados con AI para suplantar a personas reales.
Clonación de Voz
Tecnología de AI que reproduce la voz de una persona a partir de breves muestras de audio.
OpenAI
Empresa estadounidense creadora de GPT, ChatGPT, DALL·E y Sora.
Anthropic
Empresa de AI fundada por ex-OpenAI, creadora de la familia Claude.
Hugging Face
Plataforma open-source de referencia para modelos de AI compartidos por la comunidad.
Edge AI
Ejecución de modelos de AI directamente en el dispositivo en lugar de en la nube.
MLOps
Conjunto de prácticas para llevar modelos de ML a producción y mantenerlos confiables.
Sesgo en la AI
Prejuicios sistemáticos que un modelo aprende de los datos de entrenamiento.