Intelligenza Artificiale (AI)
Disciplina che progetta sistemi capaci di apprendere, ragionare e prendere decisioni in modo autonomo.
Glossario
Oltre 30 termini di intelligenza artificiale spiegati: dai modelli (GPT, Claude, Gemini) alle tecniche (RAG, fine-tuning, embedding), fino ai temi di etica e safety.
Machine Learning
Insieme di tecniche che permettono ai sistemi di imparare dai dati senza essere programmati esplicitamente.
Deep Learning
Sottocampo del machine learning basato su reti neurali profonde a molti livelli.
LLM (Large Language Model)
Modello linguistico di grandi dimensioni addestrato su miliardi di parole per comprendere e generare testo.
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
Famiglia di LLM di OpenAI che genera testo coerente partendo da un prompt.
Transformer
Architettura di rete neurale che ha rivoluzionato l'AI, alla base di GPT, BERT, Claude e Gemini.
Prompt Engineering
Arte di scrivere istruzioni efficaci per ottenere il massimo dai modelli AI.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Tecnica che combina LLM e database documentali per risposte basate su fonti aziendali.
Fine-tuning
Processo di specializzazione di un modello AI su dati specifici di dominio.
Embedding
Rappresentazione numerica di testo, immagini o audio in uno spazio vettoriale.
Database Vettoriale
Database ottimizzato per memorizzare e cercare embedding ad alta velocità.
AI Agent
Sistema AI autonomo che ragiona, pianifica e usa strumenti per completare task complessi.
Computer Vision
Branca dell'AI che permette ai computer di interpretare immagini e video.
NLP (Natural Language Processing)
Disciplina che si occupa dell'elaborazione automatica del linguaggio umano.
AI Generativa
Categoria di modelli che creano contenuti nuovi: testo, immagini, audio, video, codice.
Modello a Diffusione
Architettura generativa alla base di DALL·E, Stable Diffusion, Midjourney.
Rete Neurale
Modello computazionale ispirato al cervello umano, formato da neuroni artificiali connessi.
Function Calling
Capacità di un LLM di invocare funzioni esterne (API, codice) per eseguire azioni reali.
Automazione AI
Uso dell'AI per eseguire processi ripetitivi senza intervento umano.
Analisi Predittiva
Uso di modelli ML per prevedere eventi futuri partendo da dati storici.
Allucinazione (AI)
Fenomeno per cui un LLM genera informazioni false ma plausibili.
AI Safety
Disciplina che studia come rendere i sistemi AI affidabili, sicuri e allineati ai valori umani.
Deepfake
Contenuti audio o video manipolati con AI per impersonare persone reali.
Clonazione Vocale
Tecnologia AI che riproduce la voce di una persona partendo da brevi campioni audio.
OpenAI
Azienda americana creatrice di GPT, ChatGPT, DALL·E e Sora.
Anthropic
Azienda AI fondata da ex-OpenAI, creatrice della famiglia Claude.
Hugging Face
Piattaforma open-source di riferimento per modelli AI condivisi dalla community.
Edge AI
Esecuzione di modelli AI direttamente su dispositivo invece che in cloud.
MLOps
Insieme di pratiche per portare modelli ML in produzione e mantenerli affidabili.
Bias nell'AI
Pregiudizi sistematici che un modello apprende dai dati di training.